（来源：上观新闻）
这其实是技术史上👨👧一个反复出现💈👩🦰的结构🇬🇪。在手机、🚋📽笔记本等端侧🏨AI设备中，内存🌐3️⃣轻量化尤为关键✂❕，因硬件🤓承载能力有限🆗🗓。这就形🎛🛀成了作业体量越大🙎→真机数据👴越多→模型能力越🏎强→作业效率越高🚉→拓展更多场📟🤤景的自增♦强体系，🏧👩🦲模型迭代边际成本👨🏫不断趋🏎近于零，👩👩👧🈳形成了越🇲🇲干活越🔬聪明的动态📞geo优化壁垒🥔2️⃣。而后续20🚕28年💖🌦，若Goo🌝gle的下一代T👲🎒PU产品也加入🚺量产，ASI🤹♀️C要成为联发🚨科的最🇳🇴大营收来源「绝🕎对不是👰妄言」👩🎨。
这种全栈自研是📁为了实现 AI🇨🇼🔘 与硬件的天然适🇫🇷配🇱🇦。据《华尔街日报》🧣报道，AS🛫ML计划20🇲🇬26年生🚈🇹🇷产至少60台标准2️⃣⭐EUV🧙♂️🛥光刻机，较202🇰🇿5年增长36%，🇫🇲明年目标进一步📓提升至8🦃0台🇮🇨🛀。
