（来源：上观新闻）
东方甄选试图为📟🚨自己寻到更稳定🧠🇭🇷、可控的增长来源🇹🇻。这样的数🐬🚰据某种意义🇦🇩🥜上是更“差”🇰🇲的数据，因为里🇧🇻😏面会有失败、会⚙有次优🎑。比如umi手套🐷🐯是否打磨得足够🇸🇹好，足够通✅用？采集的数据质😐量如何保证？🇫🇴以及如何🍬🧚♀️清洗和处✡👜理这些数据💐👨，提升🍈数据质量？ 我们🤨📇一个很🍵🛵大的不同是，我🍤🇬🇫们会大量使用🇧🇧评估数据🖋，就是机🇨🇽器人自己做测🈵🇮🇲试和探索🏴的时候，📜自己在动的数据🦗🔑。
过去机❔📺器人对强🥴化学习的2️⃣💳使用一🎛般停留在🍸🥐单机的后训🇧🇩练上，🔋🥣但是其实强化学习🇦🇹上有很多自己独特🍄的东西🚊。对于初创公🏧😓司，需要每🛥🚎个人在有余力时☀💇♂️主动填🛳缝，这种利他性长🇨🇿👩🏭期看对个人和团🦒队成长都有益🙎♂️。（本文作者为 👩👦🎿版面之外🇨🇱，钛媒体经🕴授权发布） 4️⃣文 | 🍼🇬🇭版面之外，作♊🥘者｜画🇸🇻画、版♎📀君 201🐾👡3 年 9 月 🚕🇱🇧3 日，🙇💗新顶级域名赫尔辛基💻。
