（来源：上观新闻）
但 Gerk♋o 的逻辑🚣♀️🇲🇸极其严👨🦲🐀密：随着全球 A🅱1️⃣I 产☎🐶业的计算重心逐❗🍟渐从“模型训练📠🛶（Trainin🧷g）”向大规🇵🇱模的“模型推🤯理（I🤺nfere🗳nce）🙇”转移🇬🇵🧝♂️，金融市场对🎄高密度、低🔭😰延迟算👨▫力的需求将呈指数💹级爆发🥈🐎。
具体做法分四个阶🇫🇮段：首🙀🕊先，把零散🇭🇰的情节性🎙🇱🇷记忆（ep🙏isodic🐽，具体的事💽🦔件）通过🍤聚类提💒🇪🇭炼成语🌼义模式（sema🌛nti🇵🇪🕠c，通用规律）；🍣🇳🇴其次，对每个语义👵模式计算置信度🦞⬛（要求至少📀5条证据支🎴🍒撑，且置🧜♂️信度公式↩1️⃣考虑证据量🐁和偏离均值👨🎨的程度），🇧🇹只保留置信度≥👩✈️0.7的模式；然💳🙎后，基🎼领会推广网于这些结📂🆔构化模🇦🇨式，用模板生成自🏭然语言⛸"软提示🥊"（sof🤨t pr🥼ompts），无🌟需调用任何L🌸LM，零额外计算🌩成本；最后，👩👧💢在每次👮♀️✡新对话开始时，把😰🈸这些软提示自动⏪🇵🇬注入到系💥统上下🐈9️⃣文里（上限150🇸🇨😙0个词元），让🇦🇲🌗AI的行🤙为在不知🚪不觉中被过去的经🎚验塑造👩👩👧。
