（来源：上观新闻）
排版／ 季嘉颖🇲🇩🐪 图片／🕌🏰 花娃 AIG🛩C 来源／《IT🕑🔸时报》公众号vi🖥🏟ttimes E🐼🈶 N D🦇。“不同的人使🇾🇹🤼♂️用AI产出的🍅内容差异📗🍫巨大，核心不在🕉🇱🇰工具本身，🥾而在于是否🛤建立了方🔋🅰法论🥤。这段旅程📒🇨🇻正在加📧速，步子🇸🇯🐓会迈得越🍋来越大🏢😿。于是我们开始着🕐🧗♂️手制造🌩一台能发出这🐐些音调的设🤐😼备💊。对于缺乏相⌨👨❤️👨关专业🚓背景的🤦♂️用户而言，✈🤘这种“确📁定性”输出极具欺🇦🇿🥾骗性，需要提🇦🇸🛣高警惕⛩域名地址。
Bob Crin🦔gley🦁：我想问⛔的是，在这👩👧种情况🥋⚰下，你那最🚼♓终落败的愿🎋🔄景究竟是什么？ 🔁👸Steve Jo🥃*️⃣bs：这😧🛀并非愿景🐃🗾的问题🛩🚺。我认为 Li🚧🈺sa 💠🕞正在走向一个💡非常糟🚼糕的方向，正🔅👩🚀如我刚才所描🌞🕡述的那样🐓🤭。当 AI 🇸🇽什么都🇰🇳能做的时候，人🎼♈的价值正在从 “🧛♂️会做什么”，♾️变成判断 ♦“什么值得🧞♀️做、什么不该做”🎎 的🇵🇸。
他们最初推出的应🇧🇦用程序非常👣😴糟糕🔂。所以我们今天所看👨👩👧👧🇲🇪到的G⚛lobalst🇧🇿🐃ar其实〰是完成重组的2✝🔈.0版本🎪。研究者特别解释😌了为什么🆎💯不用Lo🐳RA（一🤭种常见的模型👫🇦🇱微调技🤬👀术）：🔱🇪🇺LoRA需🇲🇲要直接访问模型🦠权重，这🇪🇪💾对于通过A🛷🔫PI调用的C😚🖥laude👫、GP🧫🇨🇾T-4、G🇦🇸🍺emini🍫来说根本不可能💦🚵。
