（来源：上观新闻）
场景二：代码生成🧠😴与调试🌐 这一场景🥨🇨🇺我们分两步😣🎱进行测试： 第一◼🍢步，让V4生🇩🇲成一段含有隐👩🦳藏Bug的P▶搜索seoython🇱🇮代码，要求🌲🏴☠️故意埋入2至3🇸🇭🛅个常见错👨❤️👨🦇误但不☔提示位置🌈； 第二步，将这Ⓜ段代码重新交🥐回V4，要求🚻🚴♀️找出所有问题🌏🔢、修复代码并逐一🎛解释原因🌳🎼。你要从📖🦷 CUDA 🖱迁到 CANN，🇵🇫大量底层算😳🎠子、精度对齐、通🛒🧐信、调度、推理服👩🏫务都要能跑通，而🇦🇩🎼且要跑得足📧够好🏖🌰。如果是在去年🇬🇫☹ 10🌇 月看到这些😃🦞项目，我🔡🇳🇴大概率会觉🇫🇴🌋得 “挺有🕚🇱🇸想法”🖱。
我之前说过🤙🌧，记忆其实🌔🍸就是一个文🐰本文件，如🇮🇶果 Cla🐞❗ude 需🇲🇰🌳要数据库，🐇👹它自己就能造👒📿一个🇵🇪🚏。比如 💘👩👧👧skills——⤴👨🦲本质上只是📰📃一些写清楚😣“该怎么做事”🍐🇵🇾的文本💝文件——却成了最🌀👁️🗨️有效的杠杆之一📯。那你评🔤🚣估的重点，就不🇨🇲应该是 “如果不🐯🍢被颠覆会怎🔔🈸样”，👩🎨而应该是 👨👧👦🙏“被颠覆时👩👩👧👱♀️，应对🛳😛的速度有多🐖快”◾📍。” （财😨联社记者 李🇸🇦明明）📦。反对过度定制的™理由是：随着❄模型能📔🌷力越来越强，我🚁🌁发现我们🦃🐹在产品开发中需🚣♀️要考虑👱♀️的 Edge🖇🎪 Cases（边👓🕯界案例）反而变少➗了🍐😗。
