（来源：上观新闻）
举个例子，一个完🇲🇷🇫🇴整的洗衣💁♂️流程是🎒😌——把脏衣🇲🇵服放进洗衣机🦁🍰、倒洗🏤🤩衣液、启🎟🇻🇦动，然后机器人可👨💼以去做别的事，它🇰🇮🇸🇮会在监🧨💈听到“💔⏩洗完了”🥖🤽♂️的声音后，把衣服💭拿出来🏌️♀️🗞放进烘干机，启动😝烘干，最🇻🇮后再把衣服拿出来🍤😐叠好放进🇪🇹衣柜🇰🇳。《智能涌现》🌥🚕：既然一直想做🇮🇨🦈To C，🧷🥓为什么一开始🈶不直接做To🍡👩✈️ C方向机◀🍷器人的创业☪呢？ 许华🏐哲：原因是多方🐆面的🇨🇩♒。
《智能涌现》：🈂😚在模型侧你⬇们提到了一🇱🇸👳♀️项“UA➗google用什么加速软件G”架构，这个🐠🇯🇪怎么理解？ 🗾🌖许华哲：UAG🦛👆（Un📓google用什么加速软件condi🐩tioned👋 Action 🌍Guidance🇧🇲🇩🇬）是我们的👮👩💻一种模型训练架构🎽。《智能🇱🇰google用什么加速软件涌现》：既然一直👵🌕想做To 🧷♊C，为🍟🇧🇻什么一开始不直🚟👋接做To C方🤹♀️向机器人👨👦的创业呢？ 🇸🇮🇺🇸许华哲👩👦👦：原因是多方⚗🖤面的🇼🇫🚔。
