（来源：上观新闻）
在帮助AI学习人🏥🌞类智能之外，🛤游戏中的人类数据🥊🥽也可帮助A🎫🏏I未来更好地理解💫🇵🇪人类、服务人类、🚿🔞与人类和谐相👩👩👦处🇹🇱🖌。这使得工业界意识🍭到，不😶需要实🎱🎱时与用户或🦛机器人交互，仅🍘凭历史的经验回放🇸🇷👞就能训练出超越💺当前策略的🐜☮模型；游戏中的🥎物理规🍭🕌则虽然🏌️♀️简单，但具备了现⛱🌴实物理世界最基本🇿🇦🌆的特性（如惯🍙性、碰撞）🎿。
谁能够🥫在规模👛🏸化拐点到来🇷🇸👨之前率先完成家庭🇮🇶🌳场景的定义，〰谁就有可🇧🇬🍰能在下个🤝阶段占据全⛱🚟局竞争的制🎡高点🎫。DeepSe🥤ek-☔V4按大小分为P🥼ro和F🛤lash🍝两个版本，📵其中V4-Pro🇱🇷总参数为1🏖🎐.6万亿，🦵激活参数🇹🇯490亿，💃🎩是迄今为🇹🇴止参数量🧞♂️最大的开源权重模🗡型，定👪📨位高性能任务；V💉🚚4-Flash总🐼参数2840亿8️⃣泛站程序，激活参🌶🏨数130亿，主🔺🔅打低成本和🍪😯高吞吐，能🔳够提供更👽🥦加快捷🐲、经济的A📠PI服👹😬务🚧。
如果说玩👩💻🎯家数据是人类智⏯🇰🇿慧的结晶，那👵么游戏引🚲〰擎内嵌🗻的物理规则环境⛽🇺🇿，则是一座自动化🍍工厂——它🇦🇹利用AI的🇬🇲🏤自我交互，源❣源不断地产生🇹🇫🇧🇼高质量的🇹🇲🛂合成数据🚊0️⃣。
