（来源：上观新闻）
1M 上下文的意🧤义就在这里🔷🇪🇺。年初，💇🌯Epo🕊🧛♂️chAI统计显🇫🇷👨👨👧示，自2023🇧🇿年以来🎰💋，中国模型平均💼🛸落后美国7个🇸🇰🍉月，最小差🐺距4个🍧🥐月，最大差👪距14🖖个月👩🏭🎮。你们做了📓📣 Clau🛄de Co🚯de，解决❓了开发者的痛🌭📃点；做了 C👨👦👦🌂owo🥺🥾rk，💀🇹🇿服务了所🇱🇦有人；现在又推🔤出了 M🗒😱anaged A🇸🇹gents🏴。我觉得🌨🇵🇹互联网带🈲📵给我们的教🔼训是：一项技术🇬🇮9️⃣真正转化并🛫👨🏭重塑经济逻辑🚻，需要几十年的时🕚🇻🇺间🐻🥚。
2015 年🧧，他创办😎🧦了量化交🧠易公司🔱🖍 XTX⬆ Mar😁🔨kets⚰。Fla🍆sh是轻🇬🇼量版，速度更🇦🇴👨🦳快、价格更低🇰🇭，推理能力接近P🕎ro，但世😝👙界知识🥶🏃♀️储备稍逊👴🇿🇼一些🎢🌙。我从来没搞懂过市🔍🧜♂️场是怎么运🧮作的，我➡也建议其他工程💧❔师不要把🎞自己的行动指南🐋🥖完全建立🏴☠️在市场🎯波动上😷。钟学丹当天🏴还梳理🇵🇾了腾讯出行👃业务的🤲迭代路🇬🇮径：早期智能座⚒舱的核心诉求是实5️⃣现“互联🇹🇯网生态上车”；大🔕🙋♂️模型普💏及后，车载📃🔣语音能力大幅升级💒🤩，但单纯🚣♀️接入通用大📄🔈模型，很🦵难打造优于😛手机端的用车👨✈️😎体验，因此模型🚀👩🦱需要围绕车载🐺场景专项🎺强化训练；📂而随着工程☘🧫化能力✒持续迭代🏞，智能座舱正🗜📠式迈入AI智能体☀时代📧。
