（来源：上观新闻）
现阶段🇱🇧，以大语⁉言模型为代表的A👩👩👦👨🦰I模型，已能🇨🇭够较好👤✋处理文本🧘♀️中的先后顺序、🙇♀️相对时间关🧖♂️🤢系与常见日📗历规则（如闰➖⚒年、时区换算🧀👟），并👣🐍可生成可行的初😲🏄步计划🍵🛩；但其能力🇳🇱仍主要🏇🍰依赖提示与🌼数据中的显式线索🗡🕕，缺乏内生的🇵🇭☁时间感知🇧🇾。
01 它们是怎🇻🇳🤸♂️么互补的👨？ I🇨🇴mage🇽🇰👨👨👧2 的🧡强项是精🇨🇩确控制静态🇹🇬画面——排版、文📓字渲染、构图🥖、产品细节、角色🚩一致性，都能💦🔎做到像素级精确💎🔪。
与图像🥁文本等静态数据不🇲🇱🇸🇹同，玩💀🇸🇭家的交🍺🧭互数据蕴含🥥🇱🇷了人类在面🧤🤙对复杂环境时🛡的先验知识🦄🤡、因果推理😡逻辑与长程策略规⏺🚯划🥶。
