（来源：上观新闻）
他完全放弃🔴了行业主流🚟☔的VLA（视觉-💱语言-动作）🌷🥞基座模型方案，转🏔SEO是什么简称而构建一🇱🇧种能直🐚🇳🇦接输入和输出“视🍎🥿频-动作🚘👡”的世界🛤模型◀🚄。点燃这份热情的🏩，是近期行🏧🇲🇬业里闪烁着的一丝🖐丝Scaling👨👨👦 Law👋苗头—— 先🌿👩👦是硅谷具身智能公🐩🌰司Gener🍴👩🦰ali🏧st AI🕟🦄在GEN🏑-1模型上🏘👤验证了📧确定性，当他们给🇧🇦😗机器人喂🇬🇧🍍进海量数据后，精🤖🖱细操作任务成功🎽🕡率竟从64%提升🐞到了惊人的9🔎👁️🗨️9%； 😙随后，硅谷当红的➕具身智能独📑角兽公司S🌁🎉unday🇩🇰 Roboti🐅👎cs也试图解决家🏋🥞庭场景数据难🔩😫关，不仅推出Um👨👠i手套🙇♀️数据采集方案，还👩👧👧直接将机器人M🏬emo送进家庭做🛷家务（收拾餐做🗂🏔、冲咖啡🎸、叠衣服），▫🙃因此吸引了大🇦🇪量的资本押🚠🤖注🇲🇨8️⃣。
在恶劣🎹🎳环境下⛩⏹，机器人性能达📈到人类水平🍹的 85% 以上💑🏐，实现了 24🍊♓ 小时不间断常🧟♀️🥏态化运营🚫🥪。只要你积累得📢🥽足够深，早晚✔🇳🇴有一天，时🙋♂️代的潮水🧼会重新涨到你这里🥮⛵。ADK 的 Re🐁🇲🇱mot👨⚕️👨💼eA2aA🍤gent 在👶每轮对话中可路🦊由至一个远端智能🇨🇻😔体🎬🇱🇹。
