（来源：上观新闻）
我说，为什么🤬我不建立一个研😌究部门呢？每⛵👨👨👧年给我几😿百万美元😡🗣，我就去聘请一些🌍🥍非常优秀的🦅🚇人才🙋♂️。于是 Mike 😟💖说，几周后我会投🏵🇮🇱入资金🏝。这类长尾问题非⌛🥎常多，而🦐且用户体验很🚠👃差👤。研发 Ma✔🍕cint👩👩👦👦osh：愿景与🦢🐯执行 Bob🤮◾ Cringle🈁y：所以🧐，你带着愿🛶🦜景从 Xerox🇻🇨🙎♂️ PAR👠C 考🚦👩🚒察回来后，是如🏐🇵🇰何落实这一愿🦢景的？ Ste🏬ve 🇮🇴🤾♂️Jobs：我🍁🥑召集了我们2️⃣🍤最优秀🇰🇿的人才，🍄🇦🇹引谷歌蜘蛛开始让他们投入🅱到这项工作中🐰🇧🇦。
但与此同🇨🇱时，Meta 今🍬😘年接连两轮裁员🇸🇷，规模加👨🚒🌩起来上万人🤹♂️。现有方法主要通过🇻🇨🇦🇸抑制反思关键🛀🧪词的生成或直接🤲施加推理长🇦🇨度惩罚来缓解这🤤🇹🇱一问题，但⛲它们往往🛶隐含了一个🎢引谷歌蜘蛛过于简化的假设，💀😏即推理「越短🏯越好」🇭🇷。结果是：余弦相🏝似度答对了85.🇨🇮🇺🇬6%，标准🤯☮费舍尔🦅-饶距离只答🧭对了70.7%，🍓🚗而FRQAD🥡答对了100🐃🏷引谷歌蜘蛛%🎎🎳。
