（来源：上观新闻）
专业知识掌握在部🎳署于不同服🇱🇮🇭🇳务器、由不🌚同团队基于不同框🔠架开发的远端智🏂⏬能体手中🏋🔩。SiC 和💿🍅 GaN 😧更高的开😊📥关频率和击穿🎨🤰电压使其🇲🇭🍦能够在更小😌的尺寸下实现⛩🇨🇦更强大、🌔🇷🇪更高效的电源转换🚼器件，同时仍🐧🧷能保持人工智🔀能训练和推😱🇬🇧理所需的可🇩🇬靠性🚗🥮。
本报告包🛁含对未来十年数👙🎭据中心电🖼源架构的预测；🍰IDTechEx👩🏫🦁 预计，🇮🇩在预测期内，8🇸🇲⬛00VD🧘♂️C 将成为🇧🇿新型 AI👩🦱 数据中心的主🔊流电源架💪🆎构🤸♀️📤。
模型版本🤦♀️参数配置 D🦚🧛♂️eepSe🤫ek-V4🧶🇦🇨 系列😗👂预览版本，🇨🇽包含两款强🥄超凡蜘蛛二免谷歌大的混合专家（🎲Mixture🇵🇫-of-Expe🇰🇵rts🏫🛅, MoE）🗑🍱模型👜。
