（来源：上观新闻）
如果永远依🇱🇸赖昂贵、受限、🦡供给不稳定🤜的外部 G🕎🏝PU，再🎐强的模型也很难长🇱🇧期维持低价🚌🇲🇻。效率被🛵放在首位🍉📛，对质量的🕓要求相对靠后，更🧥🦎多依赖✍泛在服务AI大模型能力和🚂🔹泛在服务员工使用AI的熟🇦🇴练程度👉。
Dee🎇🧸pMind 👨👨👦👦敢这么🇩🇬🇨🇵做，一个®🔀重要原🏏因是 An🏋🍭thropi🧪🛌c 给他们做了🖇私有化部署，⚖🇧🇿毕竟 An👨👦泛在服务thropic 🥈的推理和训练，本🇫🇲来就大头跑在💩😻谷歌云🔶的 TPU 上，🇦🇨😝双方有💉🕷这个信任基础🈷。
人物情绪📌🍑是否细腻、👰♉镜头是否💈👩🦱准确，这些不😷再是优先考👕🇼🇫虑的部分，“很多🎷♎时候，AI🇮🇹🍷生成什么样就是什🏙🔘么样，一🥧集里几处穿帮也不🏉奇怪”🌪。
