（来源：上观新闻）
和TiG中利🇲🇻用后训3️⃣🌌练不同，Game🥟✊-TARS利⏫🇺🇿用预训练技术，旨🚵在构建🦴一个通用的🇺🇬🇹🇨端到端多模态😍智能体，使其能🏬够像人类一样💁♂️通过视觉感知，自🇰🇿主操作包括😞复杂游戏界面🛸👨🍳在内的各类数字🖇系统8️⃣🇬🇮。通过在游戏环境中🇦🇶将SFT（监督🅿🏞微调）和G🐜RPO（组🇩🇪相对策略优化）结⛩🎨合，将抽象的社会🇹🇨😦规则嵌🉑入AI的⛅神经网络中🧚♀️🌜。
OpenAI↕的VPT（V👨👨👦👦ideo P⚫reT👇rain💟⚠ing）项🇵🇳目是利用玩家数据🚐⛩赋能AI的🍺🈵自己如何注册网站数据供给的🎹代表性工作🥇🔑。实验数据🇺🇸显示，👼与传统方法相比🧚♂️自己如何注册网站，新方法在多个📂指标上都实现了🦅大幅提🍛🌩升：轨迹曲⚱⚠率半径🚮💧提升66倍（从🎢🥧0.89米⚰提升到58.75🌲米），旅行效率🏳达到0.4🌇3，是传统蜿蜒运🐁0️⃣动的2-10🚳👩💻倍，速度🇨🇰达到0.207 🔙m/s，🇿🇲约为另一种😲先进步态的2倍🐘。
