（来源：上观新闻）
人工智能模型日趋🆙📫复杂，训练所↖🌉需的计算🕕🕷能力也越来越强🏅。它似乎在等，等一🦟件它自己也不知☸道会不会来🎓❣的事🇰🇭🎋。工厂的混乱更多是🍛“管理混乱”，比😶如东西乱扔🥞、人走🚜来走去，但它🚐具体干🤸♀️🚗的活，比🌕💱如上下料🏳️🌈🇲🇸、装配是高度确定🌞🍠性的👨👩👦👦。其三，🧯基于NA🕋ND的KV缓👤存内存在AI推理📌场景中的应用正🕖快速增长，部分替✍🇨🇭代了对H🤫BM的需📌🚧求👇。
随设计难度提📁🌗升，未📨来可能出现Co🇬🇺🦅nsig🧘♂️n die（👆委托提供晶👩👧👦🆚粒）商业模🥃🛁式，市场🕴🙏竞争将由🇴🇲🐄单纯抢🧩单转向分工🐞合作；M🏹🤩arvell亦可🇱🇨能切入LPU、🕖🤫NIC🔑等其他A🇹🇹I加速领域，🧝♀️🤽♂️而非直⏪接参与🍳TPU专案🐂🙈。这一转变🔃有望简化数🐊🦁据中心电力电子👅🧟♀️设备，🇦🇸减少电源转换级数🐪和故障点🚍⚠。坦诚：对自❄己、对同事、对事🆙情绝对坦诚㊗。
经通胀调整后，旧🇲🇳🦚金山的平均房价比🙋202🌒2年的峰值🇨🇻下跌了15%，而🇧🇧📝全美房价的跌幅为🔪👩👩👧👧4%✝。七年后（2020🚲🇹🇯 年前后⬆），AI 🐤训练时🇰🇪🍆代来临，英伟🇸🇴达的 GPU 🇲🇹成为最核心的算💆📪力单元，英特🐭🥫尔的 ⛽CPU 彻底🦚👔沦为配角和旁观📺🍘者💄🧵。
