（来源：上观新闻）
Rese😉arche🕓r 是最金字塔尖🐊的人才🏇，它不是泛指✳ “研究人员”，🇶🇦📞而是在大模型公司🇨🇵🇬🇫（Open😴🔷AI、Anthr🧖♀️opi🐏c、DeepMi😩🍵nd 等）里，☀🚄负责模型训练🧪、做算法创🤽♀️新的那群人🇵🇹。按照De🚵epSe🥌ek的规划，未来👿🇸🇽，团队将在De💫epS😟🇪🇸eek-V4的🇰🇬🇨🇮基础上🦛，除了更“稀疏👭”的专🌟家和注意力架构外🤱📍，还将在更多🎳维度上💙探索模型🎾💹的稀疏性，包🥂🚞括Eng📄🍓ram所要解决🍾🦀的“记忆”的🧠🔊稀疏化，✔后者相当于👩👩👧👧模型内部的“存算⚓解耦”🏸，有效🚣♀️🇰🇿绕过了GPU的H🌯BM限制，为激🇺🇲🀄进的参数扩展铺☦🇯🇴平了道👹🤯路⏬。
01.😏🔁V4最大变📿化：超长文本全👟系标配 V4🥨👨👨👧模型按大⬇😟小分为Pro和F🇮🇪lash两个🇧🇲版本，😮在官方🥽☣网页端和AP🎶P界面🥛🤽♂️分别是🦍🎯专家模式和快🤾♀️速模式🍂。年初，🐍🇨🇭EpochAI🚭🇸🇩统计显示，自20♓23年🌯🚵以来，🇺🇾中国模型平均🥌落后美国7个↙🏨月，最小差距4个🈳💃月，最大差距14💢个月🤦♂️🎥。DeepSee🥙k 的性价比不🛹🥛是凭空来🇸🇭🇫🇴的，它👨👧👦背后一😿定要有算力供给🍮⛹。（来源：XTX🎿google review Market)🇵🇬🧙♀️ 选址芬兰北部🐰💺并非偶然，那里💏🧐的低温环境天👩🎨🈵然利于高密度🔲🐋计算设备的🧦🇧🇸冷却0️⃣㊙google review。
