（来源：上观新闻）
以前要用👴🈂上好模型🗯🇻🇪，要么付高额订🎻👊阅，要么承受居高🇧🇦🇭🇳不下的API🧤🗻成本，现在这个🐱👩❤️💋👩壁垒被打🚌薄了；对大🦍🌏厂来说，当🇱🇻一个性能接🤔近的开源模型以👨🦲👨🎤极低价格提🕣🌩供服务，闭源🗺🎿模型的溢价空⏮✒间会被持续压缩🚰💙，而且🚍这个压力是长期的🐃🇳🇮，不会👎🍄因为下一个版本🇻🇳🤴发布就消失🐂🇲🇽。
“因为Ag🎧🕒ent🏜💢终究是通过调用A🌂PI完成任务执🕗行，软件成📻🐳为了Agent调💹用的基础🇧🇶。第一是安全性🖌。全球过😚去这个叫海工🖇↩装备，都是做专🚵♀️⛑用化 “方盒⬇🈳子”，美国、欧🛥🎛洲都是如此🇦🇹。模型能从全♈🏛球市场的海量交🧁叉数据中，识别出🐋👯极度隐秘的微观“🇧🇾🇦🇸价格模式😨”🤷♀️♒。但 Ge1️⃣rko 的🇨🇲逻辑极😳🎒其严密：随着全🛵🚊球 AI 产业🇹🇴🚸的计算重心逐渐🍔从“模型🇭🇹训练（🇪🇦Trainin🇸🇹®g）”🔳🐅向大规🍍©模的“🇸🇹🐃模型推理（🥺🌻Inf😭🧜♀️ere🧚♂️🎴nce）”📪转移，金融🇲🇾市场对高密度🛹🇨🇭、低延迟算力的需🔆😻求将呈指数级🤪爆发🥩⏰。
”吴伊格🌊坦言，“内容💝🕉和增长人才需🇵🇱🔌要复合能力🧩——对🍴市场和人性有认知💎🚈，对增长链路🇨🇱🇲🇫清晰，同时要有内💂容表达能力和🏰🇨🇲运营思🎑🍴维、数据逻辑🛷🐧。这已经是De🐝epS🦸♂️👱♀️eek🦙🧽惯用的节奏🦘。它不再要求模型🧝♀️◼在所有层里都用👚同一种方式平🧑铺直叙地看完🍼⚒整历史，🕡而是让不同👘注意力模💸💘块承担不同🌰🏛尺度的记忆🇲🇿🇪🇭任务🥇。
