（来源：上观新闻）
测试一个🔎OE，需要同时具🌚👢备电学🎮、光学和光电交互🇦🇴三方面🚾🎭的专业能力，*️⃣复杂度远超🕞传统芯😠🧱片测试🔔🕋。我们的机器人是📥“家庭助理”，🎽🌂要能实际🥽👩🏭处理家务，所以🍊😇在技术上🍭，我们需要非常强🏌的模型能力👨👩👦👦来保证通用性👩🦲🕓，但是很多家庭陪🤝伴机器人是没做基👨👨👧👦🥫础模型的🚏🇰🇾。
" 从疫情教训🏴到主动备🗞战 AS👩⚖️ML并非第🧔一次面🍦对产能压力⚽🍥。一个用手机🎀🔑把世界的人🇨🇾连在一起，💈🏋️♀️SEO和SEM一个用5🇬🇹🧪G把世界🇬🇶🥖的设备连在一起🏐。这就形成了作业体🎈🛴量越大→真机数据🇸🇪越多→🛫⚒模型能力越强→🚤🕕作业效率越高→🤥拓展更多场景🏟🤼♀️的自增强体🇱🇰😌系，模型迭代🆎边际成本🤤不断趋近于零，🏟形成了越干活越🐓聪明的动态💐壁垒🕝。
这一趋势将🛣🇸🇧使下半年业绩增长📔的驱动😫📴力从HBM💊4转向传统存储🗾产品🎳。甲骨文的数据☠🍊库，是四十年产品♒迭代打下的基🐻础⛎。单个AI助手👨👨👦🇧🇧运行最高占用1👦🧀29GB内🐜存，接近SK🎟🆕海力士HBM4👩🎓单颗容量的4🚮🌰0%🇹🇷。
