（来源：上观新闻）
英伟达的G🇨🇺😶PU，从📳游戏芯片摇身一变🌚🛎成为AI时🇪🇦🧕代最炙手可热🐈的商品🏎。9月的那🇪🇪🙏场发布会，将🏊♀️🎪成为特努斯面临的🦛🚺第一次公🇸🇦开检验💋。甲骨文从算力主🇫🇮🧛♀️线里的 "遗🥄🗑产"，变成🇸🇰了 AI 时代数〰据层的🦎🤴关键节点🇵🇼🇹🇻。但它的核🙆♂️🎫心地带并❓📢非如此🏪。
前ASM🌒🇮🇹L员工、Semi🥌😗Ana🐤🍃lysis🌃🇼🇫分析师J🧧eff 🐾Koch对《华✅尔街日报🦝》坦言："你🦚无法快速或轻🧛♂️松地扩大这种🧘♀️🚡规模——这是↕打造一款价格🥺昂贵、结构复杂、🇦🇸💯供应链也十分复🚙🥿杂的工🕎具的必然结🧲果👝。
它带来的好处有🔃👩💼两个，一是可以让🏧模型学得🔎🥘更精准，二是可🤸♂️以理解失败的边界👩🏫，这样模型🔇🇸🇧就能够知道紧邻着👐🇯🇵成功的失💁♂️败长什么样，让强🐊🏠化学习去把这些*️⃣失败因素6️⃣排除掉； 第二🇬🇩🐰是，强化学🛣习能同时🍚🛰在多个任务上保持💆♂️高成功率🇨🇾高速度，而不过度💻🎬拟合到单🔸📊一任务🧔。
