（来源：上观新闻）
在实际作业层🇮🇳🕌面，相比传🛡🐀统夹爪，灵巧手☁能轻松完🐶🏌️♀️成软硬包🙇裹分拣、异🇬🇷🇬🇬形件抓取、工具💰使用等复杂操作，😐适应性🇼🇫与操作🐦性全面领🎳🚱先🔟🔛。七年后（2🚧020 年前☄⤵后），AI 训练🦖时代来临，英🇱🇻伟达的 GP👲🃏U 成为最核心的🕉算力单元🍠，英特尔的 C🏩PU 彻底沦为📚配角和旁观🔉者🔽🈷。一个用手机把世🅾🐦界的人连在🚥一起，🦃一个用5G把世界🐵的设备连在一起🔽🏴☠️。
这些积累，在🌈那些沉默👪🎖的年份里，从未🆑🗨消失过😼。他看到了一件事：🧦CPU 正在成为🥿🦵整个 AI 技🗯🥖术栈的调🤜度中枢🇦🇹。《智能涌🌶🤱现》：你💖💠们做这些事情♾️的过程🥓中，遇到的最☣👉大的挑战是什⌚🇪🇺么？ 许华🔒🥡哲：要训练大模型⚖所需的Infr🚩🇲🇦a（基础➡🚹设施）是一个挺🌉🚾大的卡点，🇵🇳👳因为我们想做一✊个321️⃣B的大模🇾🇹🍚型，要支撑比较大🍰💟的数据量，G🙏🇨🇿PU集🚵群的并行🤡效率、数据吞吐都🤗🇧🇭是一个很大的🏴☠️挑战和壁垒🧲🎩。
