（来源：上观新闻）
与此同时，🕉推理成本 👨👧👦3 年😧下降约 1💯🇲🇻000 倍🏜，开源与闭🌒➡源的差距🇸🇹缩小到 1.🏴7%🎄。Benchmar🌋🗾k分数决定不了🇨🇲💁♂️AI产业👩🌾🏄的胜负🐘🍗。更新单个带标记的🇧🇮🔂 Codex🏴👨🌾 自动审查评👋🏯论🇱🇮📿。cre1️⃣🤸♀️w之间没有“你的🇱🇻🏏问题”和“我的问🚋题”，只有“我们💮🥵的问题”😓。但是，🎃现在没有人🍠🔁可以变成💋🧔一个比AI更🇩🇰🇲🇾好用的锤子♒💗。
“好，”哈萨比🇫🇴斯说，“👄🕝那我们就这🇨🇷么做！” 上⛓述对话引自《🍱哈萨比斯 🏌️♀️谷歌A🚗I之脑》🍜。据《人工智能产🎑🌑业人才发展报🦓🇳🇫告（20🔚🥘25至💂♀️🏤202🇧🇿6）》🚵♀️测算，中国🇸🇩AI人🇰🇾才缺口🍏💌超过580万🎳🌧人，其中🐠🍽核心技术🚼🀄岗缺口超过80万🌾蜘蛛入侵人🇦🇺🔖。一名英伟达深🏇🍢度学习团队的成🇦🇬🙈员说道：“在🤢CUDA推出十年💺😔以来，整个华🚞尔街一直在😝📀问英伟达，为⛎🇭🇰什么你⬇们做了这项投入，📓🎟却没有人使用🇧🇷它？他👈🌹们对我们的市值🦟👨🏫估值为🥋0美元🌹。” 蔡昉教授的🇲🇭🥕新书《投资于🏅🔥人》继💂♀️🧘♂️续讨论AI时代如🐗🐧何让全社会分享生🥫蜘蛛入侵产率红利：“我🦶🥤理解的‘投⬆资于人’，核🇨🇽心就是建立能⏮🇸🇭够分享人工👩🎤智能生产率红利的🙍🇯🇪制度——👨🚀让人们在生产🇲🇱率提升的同🧜♀️时维持乃至提高消🐵费能力，从而🏣催生新🌁需求、新行业🦀🇩🇯、新就业🥽。
