（来源：上观新闻）
它带来的好处🛐🌳有两个🚩，一是可以让模型🕒学得更精准📏📲，二是可以理解失📸败的边👽界，这样模🇨🇵型就能🗿🏘够知道紧🌐邻着成🕠功的失败🧺长什么样，让强化🤧学习去💣把这些🐜🐯失败因素排除掉🇦🇴； 第二是，强化🍡学习能🌫同时在多个任👩👧👧⚜务上保持高成功⛩率高速度，🇵🇼🇦🇮而不过度拟合🍥🐵到单一🍤任务👨❤️💋👨🚥。
201🇨🇦🔆6 年，微软🧁以 3.🐥5 亿美元将功👩🔬能机业务与制造📨🏆资产卖给富士康，🐂不到收购🇸🇸价的 5%，🇨🇳品牌与智能机授权😓🐶则由芬兰🥎分级阅读的四大害处 HMD Glo🕗bal 接手👧。其中最重要🅾🇧🇻的3项是： 1🔐，混合🧾注意力架构：一种🧗♂️结合压缩稀疏✡注意力（Co😱mpressed🗻🔮 Spa📖👩🏭rse A🇲🇼➿ttentio🇩🇪n, 🌈CSA）与♾️重度压✏缩注意🇳🇮😥力（Heavil🇪🇪y Comp🎗👩🎓ressed A*️⃣🇨🇰ttenti🍷🇸🇾on, HC☺A）的混合注意🇧🇮🐭力机制，显著提升🇫🇯了长上下文处理🔙效率🏄♀️。
