（来源：上观新闻）
这种轻量化🍚🇵🇹设计不需要🧫🦊用户额外部署复杂👨💻🇫🇴的容器编排，😯显著提升了跨云🔃🇲🇭部署的灵活性🍰。本书作者塞🥽巴斯蒂👩👧👧安·马拉比投入🐯🕺了三年多的时间🚔完成研究👒和采访，与💿怎么最有效的引蜘蛛DeepMi🚼✈nd创始人🧽哈萨比斯的交谈累ℹ📃计30小时，他🔡🐇还采访🎥😸了包括西尔弗🇧🇴（De🇦🇪🧖♀️epM🍍ind研究🛷副总裁）在内🕟🌻的一百多位相🥩关人士🇵🇳。
你自己🇭🇰🇬🇱定义阈值⚽🇾🇪。但如果♐你有一只🇳🇦“龙虾”，它不需🇯🇪要平台🚩◀。这种轻量化设🐶🧣计不需要用🔦🏄♀️户额外部署复杂的👀容器编排，显著提🏮👺升了跨云部署的灵🇮🇸活性🛶👩🦰。202🇦🇷3 年，核心问题🇭🇲是谁先训练出最强🦟〰模型；2024 🔞🎧年，瓶颈🇦🇽变成 GPU 🇬🇸供应，H10🇪🇨🗄0 一卡👨👦难求；🥗2025🌙🔼 年，↖推理算力成为😷🎤新卡点💱🚂，推理⏮🐸在 AI🇾🇹 算力支出🎽中的占🥵🥜比从 33🧶% 翻倍至🦁🐤 66%🚶。
