（来源：上观新闻）
他看到🧔了一件事：C😐PU 正在成为整😺个 AI 技术🇸🇴🚮栈的调度中🇬🇩枢🔙。但事实上，硬🥤件存在明确的🕯👨👨👧天花板效应‼，软件定义的智能🤤上限，始终👨⚖️由硬件👮能力决定🥺。在商业🇦🇱化策略上，小😚🧙♂️鹏确定了「⏲👩💼先商业、再工🤸♀️业、再家庭」🦊🇱🇾的落地🏘顺序🇩🇴。“两年内，中🚜🇧🇫国将会出现可🗑用的家庭机器人📍👝”，他对于行业的🕰🍛判断，😺同样乐☯😼观且激进🇰🇭🌡。以全尺寸人形机器🙏🆎人星动 L7 为🇭🇺🎲例，在未针对任何🇵🇬场景单独优⚠化的情况下，可😓完成物流作业、舞🐭剑、360°🇬🇾 旋转跳、跳高世⛹️♀️界冠军级表现🌀等🙅。
点燃这份🔭热情的，是近🧭🤓期行业里闪烁着的🥬🤸♀️一丝丝Scal🤖ing La🐷w苗头—— 👵🇦🇺先是硅谷具🃏🛸身智能公司💮👨🦱Gener❌🍓alist AI🚬在GE🇱🇦🍫N-1模型上验证🚰💐了确定性，当🏷他们给机器人🙇♀️喂进海量数🇰🇮🧩据后，精细操作💉🌙任务成功率竟🛐👨✈️从64%提升🌛⌨到了惊人的99🤹♀️%； 随后，☎硅谷当红的具身智🧟♀️能独角😡♿兽公司Sun🧶📞day Ro🇳🇿🥬botic🇿🇲s也试图♑🥕解决家庭🇨🇼场景数🚼据难关，不仅推🕢出Um🤧i手套数据采🇲🇺集方案，还直接🎌🌎将机器🇧🇶🐛人Memo送进🏫家庭做家务🇰🇭（收拾餐📉🇨🇰做、冲咖啡、🌘叠衣服），因此吸✡🦊引了大⛽量的资本押注😖🚻。
