（来源：上观新闻）
从人工智能📑数据中心这种对功💛☕率密度要求极高🇻🇪的环境🇨🇺（用于训练下一⛰代人工智🙇能模型，从而推❕🇹🇯动电力电子🤢🎲创新领域的投资）👩🎓，到风力涡轮🔂🎦机功率转🆘🚦换器（😎成本压力💁🇳🇿和可靠🤘性至关重要☕），电力电子创新😪👩✈️在不同行业呈现🏆出截然不同🍗🇲🇦的面貌🚸。
北京商报Ⓜ🇧🇱记者 何倩 毛思🇸🇰🍵怡✡。逻辑很直接：🥛🇧🇫PIC通常采📙💭用成熟制程制💻♻造，而EIC则使🎷用先进👞2️⃣制程，成🕠本高昂😓🕦。甲骨文做了几十年🇩🇿的数据库，突🚉🤚然成了 AI 🥤时代最核📚心的基础设施之🌨🇧🇪一☣。
人工智能🐉👩🎨模型日趋复杂🇬🇲，训练🇸🇸所需的计算能☘🇷🇸力也越来越强💊。行业中普遍存在💪一种误区，📢认为硬件🇧🇶已经 re❤🏯ady，只需要🤚软件跟进就🥡㊙能释放🚙全部智能♉。不过，目前联发科🇸🇮🇩🇴确定已经👨👨👦拿到的TP🐐U订单只🇻🇳有两个世6️⃣代，再下一🇵🇷🍁个世代的产品🐊，现在才在开发🌂🧠当中，且市场上🇵🇪🇬🇼已经有新🐳的竞争对⚓🇻🇺手Marvell🇬🇬🐍，正在🥴😘挑战加🐘🇫🇲入Google😷🔨供应链，联发科🐛能不能让云端🙇♀️☝AI的ASI🇬🇺C营收，🚶成为公司🇲🇿🤰长期营运的稳定↔基础，会是后续的🇦🇫观察重点🇨🇱✈。
