（来源：上观新闻）
正如ThinkP🔲🎾ad 🕋首席产🏴〰品官张🇩🇿🛷豪所阐述的“✊🍜我·即我们”：过🏸🆑去，一个人的🤠🙊能力边界，往🇧🇯🎈往会让😔我们对很多梦🆘想望而兴叹👀。过去三年，A🔉🇦🇩I 竞赛的瓶颈几🧁💷乎每年都在变🐺🗨。”张鹏🔷🐻亲自体验后发🇳🇺现，AI的热量🚶📴核算结果基本🎼准确🕧☑。
传统互🛥📑联网平台曾经🚞信奉“规模越大🧺，边际成本越低👇🥦”的扩张🦈🚉逻辑，但AI🍶应用并不完全适😰用这一法🇨🇱则📟。“摩尔线程🥽基于MTT 👩👩👦↪S5000🇪🇸打造的夸娥万🗡🇸🇴卡集群，浮👨👩👦👦🖱点运算能力达10👩👩👦👦 Exa-👨🇱🇨Flo🌿ps，在🇬🇱🧳Dense模😶型训练中M🕡👩👧FU达60%，在👩🚀MoE模型中维👨👦🌝持在40%🔟🐧左右，有效🇬🇵🙎训练时间占比👠超过90📻🐹%，训练💒线性扩展🐟➡效率达🗼🏴到95%⛷。
同时，在可用的地👨🏦方都开启双重🐋🗳验证（2FA），🧢📑还启用🇹🇬了云审计日志🧙♀️。今年1月至3月，⬅🔈其声量从241.㊙👣9万跃升👸至843.2万，♑📊MAU也从3🤹♀️🌽.33亿增至♣⚽5.20亿，两项⏯指标稳居🇸🇧🇧🇷第一，人均单日🎀🦗使用时🇩🇲长也始终维持在🎇14至15分钟🙁👨👦，不仅在🕴📍一季度🙇♀️的激烈竞争中🇵🇱巩固了领先优势，🇲🇦🇧🇭且使用深度并未被👷稀释🇱🇾😄。
