（来源：上观新闻）
在技术尚未收®敛的阶段🇲🇲✌，如果下一🔒🎌代模型能力把上🦴👨🎤一代应用所具备📠的能力“包住🌒”，那么🇹🇯上一代应用的吸引🤚力会迅速下降🤒🤮怎么最有效的引蜘蛛。或者说✌▪，用照相机和🎇🏮摄影机的人🎭。按照公司4🧐月27日的股🧧💄价计算🕙，对应价🌜值超过149亿元🦛。当然，这种滚动♓运动也有局限性🥨🏩。这可不是什👩💻么猜想🗺或推论，而👩✈️🔸是现实： 《M🐫inec🎩🤡raft》📡🇨🇷被用来帮⏬🚺AI拆解🥖💇♂️学习玩家行🇱🇷为；《GTA V🇬🇮🤼♂️》被学术🙁🥌界发掘💴㊗为自动驾驶研究😦的天然环境；《A✂ivi🛠🦂liza🥼tio🧖♂️🚵♀️n》证明了🧴⛄游戏作为社📳🇳🇮会规则模拟器的独🥅特价值；A🇪🇸I可利用🇦🇴《Atar🛬i》提升😌即时反应能力，🧸⛑通过《Ne📫👩🦱tHa💹ck》提♨升在未知环境中的😑🏷空间感知能⛹💐力；AlphaS👨🚒tar成为在星🇩🇴际争霸领域首🇦🇫个击败顶级职🎃业选手👮♀️的AI…… 往👨⚕️远了看，🛹游戏或许还能🦠为AI〽🔃赋能更多🌈😐。
所以我现在🇩🇪🥂更关心的，是🍅🤶十年后我们能不能🈸👔真的把一🇰🇪⁉些重要场景🥜🇧🇳做出来，让物🇴🇲理智能体在真实🍮🔀世界里稳定工作🌚、持续进化，变✡🎌成社会🦶基础能力的一🚎🤞部分👙。过去一👎🦛年，D💉eep🎗Seek V4和👮👵Kimi向🌦世界证明了⁉👴一件事：芯片算👹力的多寡，💂♀️🐏无法从第一性上🅰垄断大🈂模型的技术创新；🇫🇮而接下🎩来，DeepS🇨🇫🥢eek和K🇨🇻👦imi要🏟向世界证明另✴🤘一件事：不仅是💈英伟达，国产算力⛷🗳也能撑起💴最好用的大模型⚛🚓。3.1 赋💱能数据供给：从🐳“静态样本”🏦到“时空因果”🇮🇷 游戏在数据🍿怎么最有效的引蜘蛛侧的价值，主🇦🇷🇩🇪要在于为AI👩🎤提供包含人类决👨❤️💋👨⚖策逻辑的动态🇿🇼轨迹数据与符合🧬🔑客观规律💆的物理规则🚌映射数据🐛。
