（来源：上观新闻）
“摩尔线🕎🏥程基于M🥰TT S5📅🗻000打🇧🇳🍅造的夸🇲🇾📌娥万卡集群，浮点🧯🌌运算能力达10 🇧🇮Exa-Flop⏸s，在Dens🏄🅱e模型训练中M🚂FU达60%🏃♀️🇨🇴，在MoE模型🎦中维持在4🇱🇮0%左📁👋右，有效🇿🇦🏦训练时间占比😪超过90%，🛠训练线性扩展⚽效率达到95%👹。国产数据库下📵👦半场的新思考🇧🇾 如果➰说国产数据库👯的上半场侧重🛃🍣于“功能对🤴🧗♂️标”与🇮🇹🍊“生态适配”，🦂😡那么下半场的🎲🇧🇾核心则在于底层⏱自研深度、架😸😩构创新度以及🚉在金融🤣🇸🇰、电信等极端复杂🇮🇩场景下的实测表😃🐈现，竞争重🗺心已经悄🇨🇼⬅然切换🇲🇿©。其中，🆓🍗AI写作🆖在App端较🔃🛁上年12月下🚎🌹降18.04%🌼🆖，Web端下🐄降30.27%；🐉AI设🔤🤩计工具在Ap😾🇱🇸p端下降6.4🈶1%，W🥎🛡eb端下降2🍦.62%；AI办💢🕔公工具在Web端🇩🇪⛵也出现小幅📤💏回落🎾🎢。
风口重排：超🌽级入口😏崛起，垂类工具承🇲🇺📉压 从赛道分布看🎰，AI聊天机器🇵🇹人正在成为⛄用户流量的“🇲🇾🐢超级入🎉🚙口”，且这一🍪入口正加速向📧🗜移动端（A🇸🇰pp）迁移🇵🇸⬜。腾讯、🥨领会推广网阿里、🔁字节、🚵小米等🎥互联网大🔫厂凭借👁️🗨️高薪和可流通的股🈹票期权，精📃准狙击Dee🦚🧖♀️pSeek‼、智谱AI、百川👜👃智能等5️⃣🇭🇲创业公司的核㊗心人才🇮🇱。这场入口卡位并♓未在一季度结束💊，“养虾热”带来🌍的部署🇬🇦🙇下沉正推动竞🔌争进入下一阶段🚋🇧🇩。
