（来源：上观新闻）
你可能🇦🇬🕐会想，🗡🏬数字智🤙💬能体能部署在云😰🏄♀️端，为什么物👫👨👩👧sem分析是什么理智能体要在◀🇿🇼端侧？一是🤡⏲延迟，机器人的🎼⤴输入是物理世界、🍙🥶是连续的视🖲🍕频、点云、传↕感器等等这些多模🍰态的数据，往云👩❤️💋👩sem分析是什么端传个几帧数🍆🌯据十几秒可能🚓就过去🦸♀️了，根🤶本不能支撑实🥨🥣时动作的🇪🇬生成；二是网🚅络，很多真实场👭🇹🇲sem分析是什么景是弱网或离网⏰🧴的，比如刚☦💶提到的管网清🇨🇴🈵洁场景；三🐘是隐私，无论🥑sem分析是什么是家庭场景🇹🇫⏹还是工业场景，用♓户图像敢不✡敢传到云端去？➿🤪 所以具身智🔧🐜能体必须在端侧👪🛑跑🥪。
Prompt 🖌: A cy🚻👩👧👧clist 🕤racing ⭐🏐thro♓🚏ugh a n😚arro🍙🎉w al♾️ley,🛳🌄 hand💈held cam🚑🧐era fee👨👨👧😇l, d🇯🇪🦹♂️ynam🐐💢ic ◼mot🇷🇴ion blu💍🇵🇹r, real🌲isti📀🙌c sh💾adows🇨🇨, int©ense pa🇲🇼cing, ci🇸🇻nemat📹ic. 🇦🇪仓鼠开玩具车追⛳奶酪，镜头低机位💅追逐、快速🗄跳跃、转弯翻🏪滚，连🇵🇭贯且充满张🐞♉力🧙♀️。
而是它完全开🚕源！ 之前体🅱验过其他生视🐑🔩频的模型的朋友🌎应该都🥉👨🎓遇到过这🇮🇱些问题🥌🙌：排队👨👧👦几小时、审🇲🇹核动不动就🗜不通过、想🔳本地部署根本🍠不可能…☕… Happ👨🔬yHorse 🇬🇪1.0是完🦟👩🚀全开源🧜♂️的，这意👨👩👧👧味着你可以🏴👨🦰本地部署、私👸💬有化使用（前🤲提是有实🙉力..）🚘。
