（来源：上观新闻）
Matt🍣◾：你们真的🚴🕳会同时做 🙋10 个版本🐞甚至 10🥶🔜 个产品，然后💅让内部的人✡5️⃣测试，🔨最后再决定走🎖哪个方向？ Fe🤹♂️🎩lix： 实际😒🇸🇰上不止 10♐ 个，我们现😦在公司内部，🇹🇰🚉可能有 100 👨❤️💋👨🇮🇪个不同的原型在🛄🇧🇪跑👨❤️👨🐅。希望它的投🥦资人，也能🎚理解这句话的分量🙅♂️🔂推广seo。它更像是 D🎚eepSee🦵🇧🇮k 技术🔢路线的一次延👨👨👧👦🌯伸：先用 M🥴oE 解决“👨👨👧👧🎵模型容量和推🏄🖌理成本”的矛盾😠💺，再用新的注意力🇮🇪🍼结构解决“上下🐰文长度和计♦算成本”💇♂️的矛盾🇧🇴。
他现在做了三件🛷事：先砸🐞😕一个全球最大🔹的 GPU🆒🚨 集群（甚♟️⛅至今天大家调侃☄说，xAI 本👩👩👧👦🇬🇾来是个 neo🕠🥅 lab，现在💈更像是个 n🚵🏞eo clou⛩👩🍳d 了，🕖变成给 Cu📵rsor 提供算🏠🙆力了），然后🇹🇭🥁给团队定✴🥚脉冲式的 de🔌💊adli👴☃ne，再亲自拍👢😃一些产品👪特征🎨🌉。这谁能做到？ 🐵🇨🇱与其临渊🇸🇱🕍羡鱼，不如退🔰🍴而结网，躬👩🍳🚅身实践🇹🇿🧙♀️。
有一个获得朋〰🐨友们共识的⚛预测，到🐌今年年底，📑不少公司（包括科🍥🏭技大厂），🇨🇴实际上🇸🇻🦸♀️只需要🧢🎎 20%🔻 的人🔛。出于安全考虑🇸🇱，Goog🧐🍫le 禁止大🐩📽多数员工使用 C📶laude🐽 Code 或 👷🏡Cod♿🚝ex 🌑等竞争🌁☃推广seo对手的工具，但📋🚹 DeepM🇵🇪🇦🇶ind 💁是个例外，负责👩🦱 Gemini 🇧🇫模型和内🇬🇶部应用的⛸几个团队，都在👩🚀用 Clau🐰de Co📰🎩de♉。
