（来源：上观新闻）
在训练☪🙆♂️阶段，游戏引擎☕内置的抽象☺😹物理规则▶提供了一🇲🇭🏉个稳定、可控的👩👧“世界📌模拟器”，⛪🇫🇯能让世🛑🍘界模型在遵循➡🛳精确物理定律👨👧👧🦑的环境中执行动作🇺🇾🇲🇰、观察结果😒🏒，从而高效🇸🇸、一致地迭🔑代和优化🇬🇦其内部世界表征的🕊算法😉。
今天大家看到的，🈴⛹️♀️可能还是一些单点🍎🥁能力和演示；十年🙌后真正重👁️🗨️🤠要的，🇪🇹是它会🃏🕗不会变成制造、物🎹😚流、能源、家庭🏌服务这些场🙆🤠景里的默认能力🤗。在现实世🕉♿界中训练机器人进🐺😶行极端测试（🔀👱♀️如自动驾驶📧🇦🇫的碰撞避免🀄🔏）成本高🇸🇿😿且危险，而游戏↩环境允许AI🐕👩⚕️在绝对🌌安全的沙盒中🚳😜通过千👲🎞万次虚拟撞击来🈲🧙♀️超凡蜘蛛2免谷歌版中文版习得物理边💪界🤚🚪。
在训练阶段👱，游戏引擎🇲🇷🇨🇿内置的抽📐象物理规则提供👨👩👧🇹🇴了一个稳定、可🥢控的“世界模0️⃣拟器”，能让世界🌷🏫模型在💃💸遵循精确物理定🙆🛵律的环境中执🇻🇨🇪🇦行动作、观察结0️⃣果，从而高效、一🎶🇵🇫致地迭代和优🇦🇼👁️🗨️化其内部世界表🔨征的算法🇰🇪🤞。
