（来源：上观新闻）
【文/观察者网👨❤️💋👨 齐倩】🍼🦹♂️ 本月早🍡些时候，经历🍚多次挫😔🌫折后，🧖♀️美国国家🍉⬇航空航天局（🧧NASA）♓👶终于将四名宇航员🎮送到月球周✒sem投放围💰。最后一句是：👨🚒👨🚒sem投放“我喜欢这🧗♂️只股票，我现在🎋🔟觉得它💢🏌很便宜😣。让我印象◾🐍最深的一个反例👨👧来自 Anthr5️⃣🎑opic 内部🛅sem投放。在一台电🎉⛔脑前，一个没🕴有影视经验的年🍫轻人，将上面🇲🇺的剧情逐句翻🥭译成AI提示词🇰🇵： “场景⛽名：某府大厅🌦🌚内饭桌🧴前； 出现人😻🎛物：男主、🗾🙅♂️女主； 锁🚰定站位：女主🏃⛱坐在饭桌的主位🛃🐧，男主坐在女主🤶的左边🍯🇭🇲座位； ✈画面分镜：🇳🇮0:00-👨🦲0:0🇹🇫2，女主坐在🆚📩饭桌的主⛲🥣位，转🈷头看向偏左🥙🤢边； 0:02🥄-0:05，镜头🧺🍙切换到🈁👩🦰男主的特写🖕，男主坐在🤯座位上面色毫无变⭕💦化，淡定地🇨🇮举起酒杯喝酒；✴🧢 0:0❔🤒5-0:10，镜⭐头切回🤟女主特写，女主看👨🚒着男主的方向🚵♀️，朝他举起酒🔗🇸🇸杯说道：‘🇧🇹🇪🇹王爷，哀家🇸🇸敬你一🌩👽杯😽🔐。
在 A🚣nthropi🍧c 内部🇵🇹😾，关于🇬🇾🕍我当时想🥶🐠解决的核🔍心问题🎙🏘——“如何😴让 C🧜♀️⚓laude🤼♀️👕 Cod♉🕕e 的♓能力更容易在非编🌺程场景🕸🇮🇲比如更广💠🖇义的知识🔢🔀工作中使用”🧿🐦sem投放，其实已🔎经有很多非常聪明🌎的人思考了很🎅🇩🇪久📛。在百万 toke🧿n上下文场景🛴🇸🇨下，V4-👧🔻Pro🔠的单t🇲🇽🍢oken推理📴FLOPs😭，仅为🐚🧷DeepS🕠eek🇱🇧-V3.2🤦♀️🕦的27%，✈📆KV缓存大小🍃🇲🇽仅为10%；V4😳🕗-Flash的🍃效率提升更为激🇫🇯进，FLOPs⬆仅为 10🥽🏊%，K📛😲V缓存仅为7🛄👈%🇲🇷🇨🇴sem投放。
