（来源：上观新闻）
瑞银报告预测，2✏👦026年全球🇹🇭需求量可达3万🇫🇷台，乐观情境下4🍕🏹万台；到🙆♂️😺2030㊙年，Coun🚕terp🔂oint预计💦🍓出货量🥵🦌将攀升至2🙋5.6万🧭台🔹。Dee🦢🧾pSe👷🕧ek-🚢V4按💈🚎大小分为🛅🥁Pro🧔🍮和Flas🙄👘h两个版🤛🏓本，其中V4-P⏰🎼ro总🈂参数为1.🧔🔏6万亿🐂👨👩👧，激活参数4😯🍦90亿，是💪🇬🇬迄今为止参数量👁️🗨️👦最大的🇪🇸👙开源权🦋🇹🇭重模型👹，定位高🤧🗺性能任务；V4-🏳️🌈Flas🙅♂️h总参数2🌻🇨🇦840✉亿，激活参数13🏛0亿，主打低成本👐🍵和高吞吐📢🚳，能够提供更加🇯🇪快捷、经济📘的AP👩🔬🌂I服务👩👩👦。
基于前文提到⏳🇺🇿的规则环境映射🏓论，这一赋能趋🕙⚒势在时间维度上🎧呈现出明显的分化🔜🍃特征： 🇮🇶🇸🇴在基础🐳层面，游戏作为高🤶↖效的交互数据源👥，持续为AI学习🇭🇺🇪🇬特定场景下的人类🏞🧙♂️思维决策提🚉供丰富的参🍳考样本🍈🥗； 在进阶🕤🇮🇨层面，随着技术深🛅入，游戏引擎在物🇫🇰🆙理一致性🇱🇻🇪🇸上的优势有望得到🇮🇳进一步挖掘，➖⛴这或许能帮助A🦗I构建对现实🚋世界时空、因🙂果的理解，为通‼往具身智能提供📬一个低🙆风险的👩验证环境🐵。
