（来源：上观新闻）
黄仁勋当即反驳👮道，顶尖的AI🔱🎓模型，不一定✊🗝要最顶尖的芯片才🧝♀️能训练出来🍓🎱。融资曲🧖♀️线上，从 202🦊4 年到 20🌘🛐26 年初，An🥘thropic 🦵追赶 😴OpenAI 的🤝速度在加快⚒。场景理解、工⬅具链和用☘户粘性👨👨👧，这些东🎼西比模型跑🇹🇨🌂分更难复🇯🇲制，也更难🏐追平👨。“人类为什么需要🧠📏携程？因为🛴🇲🇩人类能力太差，一↔🕤秒钟无🌛法评价100🥒个酒店🇱🇸🍀。”西尔弗略🙏有保留地大胆🗑预测道📓🛰。问题是，📄TPU如🚓👩🏭果没有大客户💎消化，就是🇦🇱天价闲🏷🏖置资产👩👧🚥。
▍逻辑三：与其🇷🇸🧙♀️打压，💬不如用资本🇪🇨绑定 谷歌🧨🚸引蜘蛛软件内部清楚，在通用🔍大模型赛🏖🌿道短期内不会一🖇家独大👨✈️。各大媒体均在🏝报道中使🖋用了"🙈未具名"或"尚不🦀清楚"的表述✉🔕。真正值得注意的🐋🌆，不只是规模💁♂️🇧🇷，而是钱花在了哪🙁里😩。与其花精🍑💩力打压Anthr🍩opic🤹♂️，不如用资本绑🌝定，让对🇭🇳🧓方的算力消耗成为🇻🇦自己的收入📸。
逆袭背后，靠的📲是一次豪赌⬇。“在马年春✖节前后，这个🦴🌀世界已经变👩👧👧🌤成了两☦个世界🤼♀️🇳🇷。AI 👩🚀🤕时代，数据🇧🇼🔍库的终局到🦃🇻🇮底是什么🕎☃？ DM9 的🥞😷发布，之所以能成🐊为国产数据库下半🤼♂️场的标志🇯🇵🔮性节点🏬，核心在于它🇨🇳回答了一个整个行🥧🔊业都在迷茫的问🆎🇧🇫题：AI☯ 时代，🤱🈵数据库的终局到底🤒🧙♂️是什么？ 过去🔭几十年，数据库🏭🤦♀️的核心定🚥🇫🇷位，从🇬🇼来都是“数📆🤸♀️据的存储容⤵器”🇭🇳。
