（来源：上观新闻）
举个最现实的例子👩💻：一家制造企业的😶✝产线产生了实时工🇨🇷😠况数据，🤷♂️🧟♀️传统架构下🏀🇪🇦，数据先存进交易▫🛎库，再🤜同步到数仓做😗📆分析，🇦🇺再导出到 AI 😲平台做✊⚰故障预😻🇨🇦测，等🕞🏤结果出来，🍟🖼故障可🍝💁♂️能已经发📻生了；🧿🤦♂️而在 DM🎤🍜9 的架🔍构里，数❗💄据写入的同时，🇵🇸就能完成实时分🥝析与 AI ⛔🎚推理，🕘🇭🇰瞬间给出故障预😬警，直接驱动产线😢的实时调🇭🇷整🙇。
一旦这🖐些限制解决，G🕔itHub ➗👩🔬上堆积🌦💷的陈旧垃圾代码🆕🎣（垃圾堆）👜可能会被彻底清9️⃣理掉🦌🥮。魏浩然是De🕶epSeek ♒OCR系🥓😬列模型的核心🚋作者，🤸♂️🚿今年春节前后👂离开，去向暂未披🍮露👧🧗♀️。传统互联网平🇲🇫台曾经信奉“规模🗣越大，边际📏🙇成本越低”的扩张🤳✳逻辑，但🥇AI应⛲用并不完全适用这🇸🇰🧽一法则🐎🇮🇱。
