（来源：上观新闻）
它带来的好处🍇有两个，一🚿是可以让模型学得🍏更精准🔀，二是可以理解失💒败的边界，这样模🇩🇬型就能🥠🆒够知道紧邻着🇨🇵成功的失败长什🇮🇪🇮🇲么样，让强化学🎃🧡习去把这🇬🇭些失败因😳🐤素排除掉；⏏ 第二🇬🇹是，强化学习能🗻🌯同时在多个🚉🏊♀️任务上保🐓🉐第三方广告监测持高成功☯📃率高速🤘度，而不过🖨🈹度拟合到💟🚣♀️单一任👠务🦝。
Night J〽🌚ar解🖱🍬决的是一个长期🧿⤴存在的行业痛点：◽此前，光波😩导中的♉漏光位🚌置只能通过反射光⛩🕊粗略估计，只➕能获得总体🏥🤡或平均光🚥损耗值🍌。利他：公司🤢💢第三方广告监测里有很📀多“缝隙”，如果♾️每个人🔲都只盯着自己的🦇KPI，这些缝🚿👨👨👧👧就没人填🎃。
星动纪🍖👱元通过全栈🏪🈴自研，摆脱外部供🏈应链限🌑制，随💍着规模🖇👨👧👦扩大，硬件成🏴☠️🇰🇾本持续下降，同时🇹🇻🐺软硬件🍡🍹深度协同💇🚏提升作业效率💌、降低维护🇹🇯👬成本，最终🏪⭐实现多、快🇮🇨⚒、好、省🇼🇸🔘第三方广告监测的综合优⏮🤔势🧂。
