（来源：上观新闻）
《智能涌现》：⛑你们做这些事情的💇🏉过程中，🍮💺遇到的最📆💈大的挑战是什么？🍍 许华🇧🇮哲：要训练大模型↕所需的Inf⛰❔ra（基础🥓🛩设施）是一个挺🍜大的卡点，因为我🇬🇹们想做一个32🇧🇪B的大模🥓型，要😓🦵支撑比较大的数据🈂量，GPU集群的🚫📺并行效🗃率、数据吞吐都🔋是一个很🇸🇨🔸大的挑战和壁垒🧵🌑。这种产业方 🇷🇴+ 技术方✖深度协同模式👩🔧，完美打🏵🇬🇬通了具身智能落🧘♀️🔥地最后一公🏌里难题🔠。这一转变对市🌶🇷🇸场的直接☘🔃影响在于🏹👩🎨：存储行业的投👯♂️资逻辑🍑正从"🇮🇴AI溢价"向"😦传统供👨👨👦🕳给短缺"切换📀🔆。
航天ET👥❣F（1🥗592🤙📽67）下跌2.7🇵🇭1%💋。那么，🍃为什么世界人🕰📅工智能中🧛♂️心旧金山却举步维🇬🇳艰呢？ 旧🀄🍲金山人工智🥛☦能带来的巨额财👕富最明显的👩👦体现，莫🖼⏫过于金门大桥附6️⃣近那些房价最🔈高的住宅区🇺🇲。所有大模型都需要🇧🇱以前所未有的🇪🇪规模存数据、管数🇳🇷据、调数据🇸🇨🏴。网上的反应是一种🍴🤶集体的震动👁🍉，不是👨👧👧因为那📀颗芯片有多强，它😇仍然落后台积电最🔔先进工艺好几代🇯🇲。
