（来源：上观新闻）
市中心的人流量🆙🤽♀️比疫情爆发前下💑🇳🇦降了约三分之一©。如果你的🚶♀️数据源🇹🇯头错了🇬🇳，就得不🍩🎪到正确💐的模型🚞。这些数字即将大幅📮增长™。路径各🇹🇳不相同，📪🗳但有一件事✨是一样的：这🌀🇲🇭四家公司🈴没有在原来的位👉置上等死，而是🇵🇫完成了某种形式🇷🇸🥄的生态位迁🕸移🇦🇲🇯🇪。英特尔、甲骨文📴曾“死”在📏♟️算力的旧时代⛅；诺基亚、华为🙁👩🔬曾“死”在连接2️⃣🍔的旧格局🚰✝。
。2. AI应用：❗👨👨👦模型延续开源的🇧🇿策略，☝输入输出成本大👮幅下降，并🧗♂️在上下🤾♂️文长度、🏢Agent等能力🛴🕓上进一步提升，🎉利好复杂应🇹🇭用场景及有🥩💓壁垒的应🛸用公司👨👧👧🇧🇫。。2020 年⚾，美国升级对华🦗为的制裁👮♀️，这成了整个🧜♀️科技行业的分🚺水岭，🇩🇰😯第一次如此清🈸🗺晰地表明，技术📵🧂已经成了🍨🎨大国博弈的🧂🤧核心棋子🗑😏。
测试一个OE👩👩👦👦，需要同时具备⚓电学、🔋💦光学和光电交互🇫🇮三方面的专业能🎞💁♂️力，复杂度远超传⏲统芯片测试🗒🛄。“EIC测试🙍🇳🇿与PIC测🇹🇦👩❤️👩试对比表”🕗——对比测试原🤨理、对准精度、🧒🐢行业成熟度、主🤐要探针卡💴厂商四个维🇬🇷度，图源：Tr🕶🍟endForc🥘👩💻e，下同 四🥀个测试阶段🇬🇾🇰🇼，最关键的是🏭哪一步？ 一颗🕠CPO芯片从🌗👽晶圆到系统，需要🤲🇰🇭经历四个测🧚♀️试阶段： 第一阶🥒段：PIC晶圆💈级测试（OWA🏡🇫🇰T）——🙌直流电学与光学基🕶🍏础测试，包括光🏰功率、损耗、暗💉💩电流等基本光学参🍯数测量🧛♀️。
