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(来源:上观新闻)
共同第一作者张👨🎨笑宇,南洋理🔗🤯工大学博士💒后研究员,🇱🇦🤠研究方😮🥁向为软件工程、大🌍🎄模型安全与人机交⛹互↪。他完全🇿🇼📪放弃了行🕘业主流的🇯🇪☣VLA(视觉-语🐬◾言-动作)基◼座模型方案,🙀转而构建一种能直🇪🇹🖤接输入和输🇿🇦出“视⚗频-动作”📝的世界模型🐑。点燃这份热🌊情的,是近期🌳行业里闪烁🍼着的一丝丝S🚲🎰calin📈g Law苗🧤头——🧙♂️ 先是⚪🇨🇨硅谷具身智能🌩😓公司G🕐⤵ener🕢alis✈🥵t AI在GE🕝🤖N-1模型上😟验证了确🏋️♀️定性,🦟当他们给🌆机器人喂进海量数➕🏺sem是什么职位据后,精细操作💀任务成功率竟◼🇦🇬从64%提升🏋👗到了惊人的🎭99%; 随🧽后,硅谷当红🍵🍥的具身智能独🇧🇯🇳🇴角兽公司S🇩🇯unday Ro⏺botics也👹🚻试图解决家🔖庭场景🍰数据难关,⌛不仅推👯♂️🍉出Um🔩i手套🔪数据采0️⃣集方案,还💄🇦🇴直接将♑机器人Mem⌛o送进💫🏒家庭做家务(收🐒🏡拾餐做、冲咖啡、9️⃣叠衣服),因此吸💜引了大🍃🇲🇦量的资本押☮🌌注🔨✔sem是什么职位。
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