（来源：上观新闻）
后面去了伯克利🚩、斯坦😑福，也是一直在🚣♀️做强化学🙊习和机器🕘人，后来🇸🇰🎼还做了一♥🥛些触觉🉐相关的研❣🇮🇨究，也是在机器人🇼🇸大类里💳。这件事的✂✖震动，不在于一😍盘棋的胜🇰🇾🗂负，而👳♀️🥚在于它向全世界证🥧明，深度学🇪🇸3️⃣习真的能攻克🗾人类最高难度⚒1️⃣的认知挑战🇭🇰😈。
据IDTe🇹🇿🧳chEx预测，到⬆2036年😤🇮🇨，电力电🙉子市场规模将超过👻650亿美😮元，未来🛄🥢十年复合年增长💔📴率将达到10⚪🎣%🇲🇵▫。行业普💂♀️遍预测，未来AI🔠模型将依据用♻👯途与内存成本😳🌾实现分化，不再盲👩👧👧目追求超大参数规🛷🦎模👐🚵♀️。
其中最重要的3项🏓是： 1，混合☦注意力🇻🇬架构：一种结🇳🇫合压缩稀🖤疏注意力（🐴🧜♂️Comp⚜🍐resse🐫d Spa🎢rse At⭐🇬🇪tention🇬🇱, CSA）与🦟重度压缩注意📖😋力（Heavil🧦y Compr🇰🇾👀essed A🇪🇨👨🎨ttentio🇧🇧🈂n, HCA🧘♂️）的混合注意🏳力机制🇦🇺，显著提升了🇲🇩🌋长上下文💑处理效🥳率🗒。
