（来源：上观新闻）
这个排👩🦱序本身就说🗾明了一个事😼🖱实：对于真正做👆大模型训练的💷企业来🎡🖨说，性能差3️⃣一点可以接受，但🧾🆓训练任务频🇺🇬繁中断、需👬要反复回🇲🇴滚 ch🎣eckpoint📠，可能💛才是真正的噩✊🇨🇲梦🇱🇸。巨额投入也在同🉑步抬高市场预期〰🤾♀️。2026 年👚 4 月🇸🇸🔋发布的 Mus🇨🇮e Spa🎳🇸🇬rk，也一改此🇪🇭😅前的开源路线，转🚉🍆向把闭源模型嵌👚入 Me🇨🇬ta 自有产🛎品生态🇦🇴😕。
这一细节，让外🤫界看到了AI⬅大模型领域➕⛈愈演愈烈的人才😖争夺战🎵🔒。但在春节之后，🇨🇽🔰这些路🤦♀️径全部作废⚠🧞♀️。数据库的集◾📯体误区：🌬上半场的路径依📅赖，困住了下半🐜场的创新 要读🍁🐀懂 DM9 的💰“反叛”，🌁先要读👨🏭懂中国数据库🇹🇹😱行业正在经📀历的周期切换🍼。
