（来源：上观新闻）
两条路殊途同归👩👩👦，指向的🈹是同一个判🇧🇳断：AI🙂 如果只👨👧👦🥟停留在 🏎App🇨🇦🍶 层面，永远只是🐦⏺手机上的「新功🎈能」🛠🤷♂️。“摩尔线程基🧮🧞♀️于MTT S50🐻00打造的夸娥万👳♀️卡集群🥕，浮点运算👩❤️👩能力达10🙌 Exa🌰8️⃣-Flops🐔，在D🧙♂️ense模型训🇻🇬练中M⤵♈FU达60%👁，在M🇲🇹oE模🧲型中维持在📎40%左右，有🐎效训练时🇨🇮👚间占比超过90🌧👨🦳%，训练线性💻扩展效🔏率达到95%🌏。郭明錤在分析中给↪🎢出了三条🦜理由，条条👩💼🧸都指向同一个结论🍮。
“这些东西很可能🇧🇬🐩已经不准确了🐩。当查询仅涉及单🔋节点时，自动切换🗳至算存一👷体模式🔷🚻，将响应时🔼间控制⚜🎂在 5ms 以内🍙；涉及多节点时则💒🛅维持存算💁分离模💛式，由🧞♂️多节点并行计算💛。” 这🌨套“三位一体🔬💡”的方案，🍶🚤实践这一终🙍极价值，也⤵重新回答AI☺🎉时代的哲👵🗨学三问： “我”🇨🇨是谁？我是♈一个能够定义👊并指挥“我们”⚒🌳的元主🇪🇸🙋♂️体☎↖。正如弗若斯特‼沙利文数据所🏑预测的，🇹🇱🇹🇹国产通✝🤩用GPU产品占比🤗有望从20🚒🇧🇸24年的1🇬🇼7.4%提升🉑◾至2029🍫年的超过🇹🇿50%👨🌾😻。
