（来源：上观新闻）
因为所有做📶🤸♀️大模型的人都🚪⛺要掂量一下：搞👨👩👧👦大模型训练，自👨👩👧👦己能搞得过深🇿🇼度求索吗？如果🇸🇴📌你花了很多很多钱🕵️♀️🏵、很多很🦡🇱🇧多力气，训练出🇪🇷来的模型比不上🔒🕣DeepS🍉🥗eek，➕谁会用呢？没🇹🇫💻人用，你📓💧的上亿元的芯片和🧣😖设备投入，不就打🌶了水漂儿？ 🇲🇶图源：🧳🏐pexels🦗 推理端不一💟🤣样，推理🕯的尽头🏡是生意⚜。
资本市场对 ⬅🐋Anthrop🇰🇾🇨🇳ic 的热情非常🤥高涨，今年 2 🐕🏟月的一轮融资中🕺🥵其估值已经🏪达到 3😌,500 亿美元🧁，亚马逊也🕠在同期投🥟了 50 亿美🤧🕺元↙。此番降价叠加限时🇬🇫优惠后，Deep🦁🤥Seek-V🙌🐿4-Pro模型输🐨🇸🇯入（缓存命👨👨👧◻中）降低至🧕0.02😞5元/百万🐄Token🍫🤮s，De🔅🇵🇫epSeek🦛-V4-Flas🧞♂️h输入（🉑🏝缓存命中）🇵🇬🏴☠️降低至0.0✡2元/百万T💅okens📋🍃。
但直播的底层🇰🇪🇹🇱源仓库3.0书源逻辑永远🏁是人格化信🎉👙任经济：用户先🥤◽相信人🚍，再愿意买🦎🚯他推荐的货🥬🇹🇲。“旧痛”何解？无🥋界方案要打通信创🥃◽生态的“😩最后一公📉🧖♂️里” 信创替换进🤣入深水区，存量🌠软硬件的兼容🦑🤼♀️问题是绕不开的痛🛍点💯。
