（来源：上观新闻）
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利用离线日志🥵进行策略评估🙆与改进，结🇰🇲合Q-Lear🎻ning控制😵⛄分布外估计偏差🗼，成为了工业👡🕗界优化点击率的🐙🦗核心手段； 机器💝人与自🏴🔙动驾驶：在处理具👆🥣体的物理子任务时⏬，DQfD（❔↪Deep 🤑Q-learn⛵ing fro❗m Demons🧭🇲🇴tra⚽tions🔨）技术将人类专家🇳🇫🤝的操作轨😽⏲迹（演示💌源仓库3.0书源数据）与🇪🇨机器人的自采🐃🇿🇦样数据统↙🇬🇷一放入回👮放缓冲🇬🇬🇮🇨。
