（来源：上观新闻）
尽管人类数据并非⤴🌤最优决策——玩👨🚒🇪🇹家会犯错，会非💆♂️理性操作，给数🛢☝据清洗带来了巨大🎂🎧成本；但是从AI👠学习人🕣☘类智能的角度，🇸🇧🍢海量的玩💁☂家交互数据依然有🐦🇧🇫很大的价值🎣。你可能📸会想，数字智🌭能体能部署在云🙎端，为什么🌮💄物理智能体要🇮🇲在端侧？一是延🍯⏱迟，机器人的🔻输入是物理世🐢界、是连续的😫🖋视频、点云、传感🇱🇸🚖器等等这些多模🥉态的数据，🇸🇷往云端传🦏🦅个几帧👩👩👦🕢数据十几秒可能🛶🇵🇼就过去了，根本⛏不能支🍘🖖撑实时动作🔋的生成；二是网🙃🌄络，很多真实场🛡🗾景是弱网🇭🇰♐或离网的，比如刚⏮提到的管网清洁场🕝💟景；三是👛🇨🇿隐私，无论是家庭🦁🚿场景还是工🇧🇷🌦业场景，用户图🇽🇰🌂像敢不敢🙇♀️传到云端去🦑？ 所以具🧼🇹🇱身智能👗体必须🔩🏒在端侧跑🌱。
性能这块，就不👩🚀是这类机子的重🇸🇾🖊点了📱。当然，这🇲🇻🕗种滚动运动也👲☃有局限性📍👟。中国AI的独特👯😩机会：具备⏯三项基础条🚏件 王捷认💸为，中国具备跑出🕷全球一线AI💵🍐公司的土壤🤧🇯🇵。具体而言，🤝游戏所构建💇的规则环境与🙄玩家互动🇪🇸数据资产，正为A🍦I在数据供给和算⚙☹法迭代两大维🔜📲度提供关键赋能🚂🎞，成为↗驱动A🧨🆎I从感知智能🐓😙向决策9️⃣智能跃迁🎖🕯的核心动力ℹ🍦。
