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(来源:上观新闻)
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这项研究展🇰🇭示了深度👢👨👩👧强化学习🇿🇲在机器人运😈动控制中的巨大🥮潜力,📲为蛇形机器人在👬🏏实际应用中的能🐠效优化提供➖🏳️🌈了新思路💺。这种开源选择具有♒深远的战💚🚤略意义🥒🇦🇨。它的核心思想😢🅰在于:利用🅿策略网络(Pol🐑icy Netw🐓🚣♀️ork)💵👿模仿人类棋手的“🇧🇦🍳第一感”(直觉💂),快速筛🍺⚒选高价值落子点⬅🔛;利用价值网🇱🇧络(Val🇲🇹🦓ue Ne🔎🦡twork)😗评估局🤨😝面优劣;最🐴🚴♀️后通过M😄🕍CTS进行深度的😼逻辑推🏁演📖🧶。