（来源：上观新闻）
彼时，整个🇵🇳⚽国产GPU赛道刚🏔刚起步，市场对国▫产算力⚠的缺口有🇸🇭明确共识，但🚁路径难度🍅同样明➖显🆓🥜。有了Dee🍃pSeek☁这样的一🕧流模型，有了🎨🧀昇腾这样开🧶⚛始持续迭代的芯片📖⛹️♀️，剩下的，就是时🚪间问题了😵。至于为什✖么最后是摩尔线程🇾🇹🥭，王捷坦💪🍀言：“其实有一定🇨🇼偶然性🎩🦴。传统上，算力价🥕格取决于G🥇📽PU型号、使⛵用时长🇲🇬及是否预留，🌟但这一体🏘9️⃣系正迅速被🚴⚔更直观的“每百万▪🔣Token🇹🇬成本”所取代🥁。这是一套基🔃👰于WINE A👱♀️🧂PI转译技🇬🇾🇨🇨术的软🥵🇹🇳硬件兼容🔂🥨方案，不依赖🖥👎虚拟化技术😒🇧🇦，性能损耗🆓🇮🇸被严格控制在5%🧞♂️🤾♀️以内🗺🇧🇪。
X80 🚱🥖也是 🏋8🤯。基于以上三点，🙄🎻王捷判断，👨🔬🖐无论是AI🐃🤮模型、AI应用，🈚还是芯片🤦♂️和机器人，🍩🦀中国有能力跑出🕓🚹全球一线的A🌼🏙I公司🍃👧。结果很简单：发电↗🍜虽有优🏞势，但散热问⏱☃题倒成了硬伤🧑。研究人员🆖、初创公司、🍻企业乃至🙋♂️🤯整个国家都依赖📮🇺🇬开源模型来参与先💔进的人工智🈵🇲🇺能项目🧖♂️🇦🇸。
