（来源：上观新闻）
对于AI下一☘阶段的研究方🤬🆎向，王🔨捷向记者🔁🐀罗列了😞🏮几个他正在持续跟🇬🇶踪的主题：S🕕cal🕜ing Law🙏🌜会在何处收敛、💹Transf🐦ormer之后😮是否出现新架🇲🇲🇨🇵构等⏬🔹。数字世界里的🇵🇹智能体，很多时🦖候面对的📑🇧🇫是稳定接口和确定🍳规则；但物理🕓世界不是这样，🤹♂️训练时没见过的情🏌️♀️💵况每天都会出🥨🇲🇻现，而且每🎃💎台机器本体、🇧🇾🇰🇪每个场景、每次👩🦰交互都👨🍳🚂不一样🤱🚇。
1.2 🐇🇲🇪游戏物理规则环境📊💠赋能AI数据供😾给 在现🇲🇽实世界中，获🏊♀️取高质量的物理🛠🚄交互数据（特别🥠是自动驾🔴🍈驶、具身📽🇸🇮智能领域）面临🇳🇨着：高成本、📤高风险、不可😜🎴控三重困👹境🚳🈯。关键在空域管🦛🐑理 公开信😇息显示，早在9️⃣🏇2011🥘🗒年，国务院、🌘🥤中央军委颁发8️⃣🚵♀️《关于深化我🎞国低空⏸空域管理改革的🇨🇰意见》，为低空经🤷♂️济发展提供了🍂🛶政策基础🐟。
《Net♑Hack》🚣🏟的游戏机制⚽可以在以下🧱💉几个方面促进🖤AI的空😘间理解和推🧙♂️理能力算🚝法的迭♏😖代： 动🚛🗼态生成的🌭拓扑结构：每次游🇹🇻🧸戏的地图布局、🥔陷阱位置完全🌸🦉随机，迫🐼🇸🇦使AI无🇮🇳法依赖记忆，🚞🧚♂️必须具备实🇩🇬时的空间分析与👩❤️👩🌜建模能力； ❌☹严格的视野限制🐀：未探索区域一片👳🤼♀️漆黑，A👇🈴I必须基于有限的🕔视觉信息，推🇯🇲🏰断墙后的结构或❕🦄潜在的威胁（如怪🍎🥨物、陷阱）🌐； 多层级🗝的空间记忆：任务🔃🇪🇦往往跨越多个楼层🍔，AI需要记住👩⚖️“地下二层的楼梯🖊”通向哪里，筛选🌛出具有建立长🇫🇴📜程空间记👛👨🚀忆的AI算法➖🇸🇬。
