（来源：上观新闻）
游戏模拟的空间◀规则所具有的状🎚态可编程、存👴在不完全信息、🥕🤦♀️交互反馈明确📚🅿、支持低成本重复🖥🇲🇷实验等💐🇳🇴特性，可以🤘🚇赋能AI迭代算法🇹🇰♥以提升空间感🏅✍知和推理能力🕋💇♂️。未来他们将继续研🇬🇲究如何🇫🇯🔞在轻微起🐲伏的地形上实现🔬滚动运⛎源仓库3.0书源动，并探索通过🚚🇲🇭切换运动模🇧🇦式来实现🇮🇷转向控制👨👨👦🇩🇪。
性能这🐠块，就不🕢🦘是这类机🍪🙅♂️子的重点了🧢。日本大阪公立大⛹学的研究团👩🏫队让蛇形机器人学⛰会了一🇯🇪🕎项新技能——👨💼滚动前进🇧🇬。HappyHo⌨🧝♂️rse 1🦙🌨.0目前支持🇨🇿最高生🇲🇹成10🇨🇺🥤80P的视频，🕯🇵🇲时长最长是🧛♀️15s🕶。尽管非对称性的👥♒复杂度影响不🧖♀️及信息与时间维🇻🇮🇵🇸度，但它🇪🇷🍭改变了博弈均衡🕸🇦🇸，让AI学🇻🇺📜习到非对🍷🇨🇵称博弈🇹🇹下的行🕵️♀️🥇动策略🥗。围棋（单体/离散🌗1️⃣/完全信息🏌😬），因剥♋🤽♀️离了协🐸🇺🇸作干扰与⬛信息迷雾🚰☔，仅保留了最基础🇺🇲的博弈🇨🇵🇯🇪规则，主要训🏖💛练AI在🐚😮纯粹逻辑🇱🇹空间内的计🥈🇪🇨算能力👩🚀。
