（来源：上观新闻）
03 “算力🇹🇬▶独立” 当硅谷🗽🙋♂️选择将😶最强大🎉的能力关在闭源🇭🇷🏡API 之后，🧞♂️🔸Dee📰pSeek与🌖🇺🇳Kimi却将🏦🛹万亿参数的庞然大🧸👨👨👧👦物开放给了全👲世界👨🍳🍐。流量格局👨🔬🇵🇾彻底重构🇨🇦🧻，传统SE🧚♂️O日渐🐈式微，品牌竞争主☦战场从关键词排🙎名转向⚠AI生态心👼智占领➖🚴。在草地😍⛲等复杂地形上🏕🔁无法实现滚动🏎🅰，此时仍需切换到🔅传统的蜿蜒🌁运动模式🙅。现阶段，📨以大语言🍅模型为代👳♀️表的AI🗞👨👨👦👦模型，已能够🏬🥬较好处理文本🚺中的先后顺📯😬序、相😩🐓对时间关系与常见🔝🧓日历规🇧🇭🔑则（如闰🇦🇶🇵🇹年、时区换算）🛵，并可生成可📺😭行的初步计划；但🐿🧝♂️其能力仍主要依赖👞🌲提示与数❓据中的4️⃣显式线索，🚑🖋缺乏内生的时间🍧感知🗃🎭。
站在主播📰的角度，大家🗑🍫离职发文都❣⛲提到了自己不👨👧👦适应过🏊去几个月🏮🇵🇬公司的🖍❤变化，具体涉及管🚵🧨理层、理念🇹🇻、直播🐒间风格🌖🌖google搜索优化、办公氛围🥤🐆等都不❕🚶♀️一样了🇩🇲🌗。结合Voyag🎛🇸🇧er与Opti🧟♀️🐟mus-3这两🚷个案例，🗯我们可以🥔💚清晰地看到🔢🌸游戏环境如何赋能🦞AI的算法🐖迭代💅。Imag🕜e2 vs Se🧲edance🍦😜 2.0 🦘互补关系🚔 02 👳🛏Imag👨👩👧e2 要的📝是视觉❣🥾事实 我抓了几🇷🇪🛵百个案例的提示词🖊，总结成🆚🤞了5层结👎🤖构的提示词框架🆔。2）前端：旅游网👿站 接下来，我们🚋试试让大模型看图🍎做设计，测⚡🐵测模型的图片理解👨🏫和审美迁移能力🙉。“无人🇸🇲🎮机实现📗外卖精准投⏏💱送”“乘坐空中🇦🇼汽车在城市中穿🦖⚡行”，这些🍗低空经🇲🇹🇧🇧济的想象场景至今💨🕞仍很遥远🐃🧦。行业中长期存在技🅿术精度与实用可靠🍋性之间的张力🇬🇪。
